숭실원패스자격센터

빅데이터분석기사는 빅데이터 전문 인력 양성을 위해 제정된 제도 를 말합니다.
빅데이터분석기사 자격증 취득 후 분석 방법 기획, 자료 수집, 분석결과 시각화, 분석 결과 등을 수행할 수 있습니다.

응시자격: 대학졸업자 및 졸업예정자(전공무관), 3년제 전문대학 졸업 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람, 2년제 전문대학 졸업 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람, 기사 등급 이상의 자격을 취득한 사람, 기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는 이수예정자, 산업기사 등급 이상의 자격을 취득한 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람, 산업기사 수준 기술훈련과정 이수자로서 이수 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람, 기능사 등급 이상의 자격을 취득한 후 3년 이상 직장경력이 있는 사람

2025 빅데이터분석기사 10회 필기 4/5(토), 실기 6/21(토), 11회 필기 9/6(토), 실기 11/29(토)에 진행됩니다. 빅데이터분석기사 자격은 유효기간이 따로 없으며, 갱신 절차도 없기 때문에 평생 유효합니다.

구분	과목	문항수	출제형태	합격기준
필기시험	빅데이터 분석기획 빅데이터 탐색 빅데이터 모델링 빅데이터 결과 해석	총 80문항 (과목당 20문항)	객관식_120분	각 과목 40점 이상, 전과목 평균 60점 이상 득점
실기시험	빅데이터 분석실무(데이터 수집 작업, 데이터 전처리 작업, 데이터 모형 구축 작업, 데이터 모형 평가 작업)	단답형 10문항, 작업형 3문항	통합형(필답형, 작업형)_180분	100점 만점으로 하여 60점 이상

빅데이터분석기사 시험 과목의 중요성과 출제경향을 파악하고, 우선순위를 정하여 준비하는 것이 중요합니다. 이를 위해 기출문제나 모의고사를 통해 출제 빈도가 높은 주제를 파악하는 것이 좋습니다.
기출문제는 시험 경향을 파악하는 데 유용하며, 기출문제를 여러번 풀어보면 좀 더 효율적으로 실전시험에 대비를 할 수 있습니다.
이론적인 지식뿐만 아니라 실제 데이터를 다루는 경험도 중요합니다. 다양한 데이터 분석 툴과 프로그래밍 언어(파이썬, R 등)를 활용하여 실습하면서 경험을 쌓는 것이 좋습니다.
Kaggle과 같은 플랫폼에서 데이터 분석 대회에 참여하면 실전 경험을 쌓을 수 있으며, 다른 사람들의 분석 방법을 배우는 기회가 될 수 있습니다.
부족한 부분은 스터디 그룹을 통해 정보를 공유하면서 함께 공부하는 것도 하나의 방법이 될 수 있습니다.

부족한 부분을 보충해줄 수 있고 효율적으로 실제시험을 준비하게 할 수 있는 강의, 본인에게 맞는 언어(파이썬, R 등) 분석 도구, 핵심 요약 교재, 스터디 그룹을 활용

취업 시 활용
- 빅데이터 관리 부서나 마케팅 부서, 인터넷 포털업체 및 데이터분석 업체 진출 가능
- 정보통신 시스템 통합업체나 시스템 개발업체 진출 가능

공공기관 및 일반기업 채용 시, 보수, 승진, 전보, 신분보장 등에 있어 우대

6급 이하 기술직공무원 채용 시 가산점 부여,
해당직류에서 채용계급이 8·9급, 기능직 기능8급 이하와 6·7급, 기능직 기능7급 이상일 경우
모두 5%의 가산점이 부여